ストロークベースレンダリング（2024）

MambaPainter: Neural Stroke-Based Rendering in a Single Step

概要　ストロークベースレンダリングは、画像を油絵風に変換するために筆のストローク列を予測する技術です。従来手法はストロークを1本ずつ予測する必要があり、処理が遅いという課題がありました。

そこで本研究では、1回の推論で100本以上のストロークをまとめて予測できる MambaPainter を提案しました。Selective State-Space Model を導入することで高速変換を実現し、パッチ単位処理を高解像度画像でも実行可能としました。実験により、従来手法よりも効率的に油絵風画像へ変換できることを示しました。

著者　澤田知也（D3）、桂井麻里衣

発表場所　国際会議 SIGGRAPH Asia 2024 (Posters)

デモ