研究業績

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目次

2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

2023

学術論文誌

国際会議

国内会議

2022

学術論文誌

  • Sukjin You, Soohyung Joo, Marie Katsurai, “Data mining topics in the discipline of library and information science: analysis of influential terms and Dirichlet multinomial regression topic model,” Aslib Journal of Information Management, 2022, https://doi.org/10.1108/AJIM-05-2022-0260
    • 図書館情報学分野におけるデータマイニング問題のトピック分析。
    • University of Wisconsin-Milwaukee, University of Kentuckyとの共同研究。
  • 小林和央，風間一洋，吉田光男，大向一輝，佐藤翔，桂井麻里衣，「論文のオルトメトリクスに関するバースト特性分析」， 電子情報通信学会和文論文誌D, vol. J105-D, no. 05, May. 2022.
  • Koya Tango, Marie Katsurai, Hayato Maki, and Ryosuke Goto, “Anime-to-real clothing: Cosplay costume generation via image-to-image translation,” Multimedia Tools and Applications, vol. 81, pp. 29505–29523, 2022, https://doi.org/10.1007/s11042-022-12576-x. PDF (Open Access)
    • アニメキャラクタ画像に対する実写風衣装画像の自動生成。
    • 第一著者は2019年度卒論生。株式会社ZOZOテクノロジーズ（当時社名）との共同研究。

解説論文・招待講演

  • 桂井麻里衣，高橋康人，「”電気機器の磁気回路最適設計における畳み込みニューラルネットワークを用いた特徴量抽出」，日本AEM学会誌，vol. 30, no.4, pp. 394–401, 2022. PDF (Open Access)
  • 桂井麻里衣，「学術情報検索と推薦」， YANS2022. スライド資料

国際会議

  • Yudai Kato, Marie Katsurai, and Keishi Tajima, “Worker Qualifications for Image-Aesthetic-Assessment Tasks in Crowdsourcing,” The 10th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP 2022), 3 pages, 2022.
    • クラウドソーシングにおけるワーカ条件の設定。
    • 第一著者はM2学生。京都大学・田島先生との共同研究。
  • Natsuki Hashimoto and Marie Katsurai, “Idea Mining and Visualization Based on Tweet Analysis,” 2022 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Asia (ICCE-Asia), pp. 186-188, 2022. 10.1109/ICCE-Asia57006.2022.9954803
    • ツイート集合からサービス改善のための意見を抽出。
    • 第一著者はM2学生。
  • Hiroki Yamauchi, Tomoyuki Kajiwara, Marie Katsurai, Ikki Ohmukai, Takashi Ninomiya, “A Japanese Masked Language Model for Academic Domain,” Proceedings of the Third Workshop on Scholarly Document Processing (SDP), pp. 152-157, 2022. PDF
    • 日本語の学術研究に特化したRoBERTaを構築。
    • 基盤B代表課題での共同研究。
  • Rino Naka, Marie Katsurai, Keisuke Yanagi, Ryosuke Goto, “Fashion Style-Aware Embeddings for Clothing Image Retrieval,” Proceedings of the 2022 International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), pp. 49-53, 2022. https://doi.org/10.1145/3512527.3531433
    • シルエットや季節などを考慮したコーディネート画像検索。
    • 第一著者はB4学生（投稿時）。株式会社ZOZO NEXTとの共同研究。
  • Tetsuya Takahashi and Marie Katsurai, “SolutionTailor: Scientific Paper Recommendation Based on Fine-Grained Abstract Analysis,” Advances in Information Retrieval. ECIR 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13186. Springer, Cham. 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-030-99739-7_40 PDF
    • 研究目的が同じでアプローチが異なる論文の検索。
    • 第一著者はM2学生（投稿時）。

国内会議

  • 金崎翔大，河野誠也，湯口彰重，桂井麻里衣，吉野幸一郎，「エントレインメント予測に基づいたニューラル雑談対話モデルの応答リランキング」，第36回人工知能学会全国大会論文集，3Yin2-48，2022．
  • 金崎翔大，河野誠也，湯口彰重，桂井麻里衣，吉野幸一郎，「エントレインメント予測に基づいたニューラル雑談対話モデルの応答リランキング」，第36回人工知能学会全国大会論文集，3Yin2-48，2022．
    • 対話システムにおける応答候補のリランキングとその評価。
    • 第一著者はB4学生（申込時）。理化学研究所　知識獲得・対話研究チームとの共同研究。
  • 長尾浩良，田村宏士郎，桂井麻里衣，「ニコニコ大百科を用いた単語分散表現の学習とその弾幕コメント分類への応用」，第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2022），2022．

2021

学術論文誌

  • Soohyung Joo, Jennifer Hootman, and Marie Katsurai, “Exploring the Digital Humanities Research Agenda: A Text Mining Approach,” Journal of Documentation, 2021. https://doi.org/10.1108/JD-03-2021-0066
  • Marie Katsurai and Soohyung Joo, “Adoption of Data Mining Methods in the Discipline of Library and Information Science,” Journal of Library and Information Studies, vol. 19, no. 1, pp. 1–17, June 2021. PDF (Open Access)
  • Yuto Chikazawa, Marie Katsurai, and Ikki Ohmukai, “Multilingual Author Matching Across Different Academic Databases: A Case Study on KAKEN, DBLP, and PubMed,” Scientometrics, vol. 126, pp. 2311–2327, February, 2021. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03861-3

国際会議

  • Koshiro Tamura and Marie Katsurai, “Selective Classification of Danmaku Comments Using Distributed Representations,” Proceedings of the 23rd International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS2021), pp. 134–140, 2021.
  • Tomoya Nishide and Marie Katsurai, “Finding the Relevance Between Publication Venues Based on Research Trend Similarity and Citation Relationships,” Proceedings of 2021 ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries (JCDL2021), pp. 310–311, 2021.
  • Natsuki Hashimoto, Marie Katsurai, and Ryosuke Goto, “A Visualization Interface for Exploring Similar Brands on a Fashion E-Commerce Platform,” Proceedings of 2021 International Conference on Web Services (ICWS2021), pp. 642–644, 2021.
  • Tetsuya Takahashi, Marie Katsurai, Ikki Ohmukai, and Hideaki Takeda, “Visualizing Characteristic Interdisciplinary Research Collaborations Among Departments in a University,” Proceedings of 18th International Conference on Scientometrics & Informetrics (ISSI2021), pp. 1075–1080, 2021.
  • Takayuki Nishio, Yoshiaki Inoue, Yu Nakayama, and Marie Katsurai, “Joint Computation Offloading and Sampling Interval Optimization for Accuracy-Guaranteed Surveillance”, 2021 IEEE 18th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC2021), pp. 1–6, 2021. 10.1109/CCNC49032.2021.9369655

国内会議

  • 金崎翔大，河野誠也，湯口彰重，桂井麻里衣，吉野幸一郎，「対話における後続発話のエントレインメント予測」， 第12回対話システムシンポジウム, pp. 50–55, オンライン開催，2021年11月.
  • 嘉藤 悠大，桂井麻里衣，田島 敬史，「クラウドソーシングを用いた画像の美的評価に関する検討」， 第20回情報科学技術フォーラム（FIT2021) 講演論文集 第2分冊, pp. 191–193, オンライン開催, 2021年8月．

2020

国際会議

  • Tetsuya Takahashi, Koya Tango, Yuto Chikazawa, and Marie Katsurai, “A Novel Researcher Search System Based on Research Content Similarity and Geographic Information,” International Conference on Asian Digital Libraries (ICADL 2020), vol 12504. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64452-9_36. PDF
  • Hiroya Ikeda, Marie Katsurai, Akinori Iwata, Toshihisa Tanaka, “What Visual Attributes Make Mascot Characters Memorable? A Case Study on “Yuru-Charas”,” ICCE-Asia 2020, 4 pages, Nov. 2020.
  • Yu Nakayama, Yoshiaki Inoue, and Marie Katsurai, “RAMNe: Realtime Animal Monitoring over Network with Age of Information,” IEEE International Conference on Communications (ICC) Workshop on C-IoT, pp. 1–6, Online, June 2020.
  • Tomoya Sawada and Marie Katsurai, “A Deep Multimodal Approach for Map Image Classification,” In ICASSP 2020 – 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2020), pp. 4457–4461, 2020. PDF

国内会議

  • 田中眞之，桂井麻里衣，髙橋康人，藤原耕二，「畳み込みニューラルネットワークを用いた磁気回路の特徴量抽出に関する検討 (2) ～同期リラクタンスモータのトポロジー最適化へのマルチタスク学習の適用～」，　電気学会静止器・回転機合同研究会，SA21028/RM21028， pp. 791–84，オンライン開催，2020年9月．
  • 田中眞之，桂井麻里衣，髙橋康人，藤原耕二，「畳み込みニューラルネットワークを用いた磁気回路の特徴量抽出に関する検討」，　電気学会静止器・回転機合同研究会，SA-20-46/RM-20-70, pp. 81–86，オンライン開催，2020年9月．
  • 中山悠，井上文彰，桂井麻里衣，「動物モニタリングシステムにおけるAge of Informationを用いたデータ量低減手法」，　電子情報通信学会総合大会, B-15-48, オンライン開催，2020年3月．
  • 丹後綱也，西澤浩之，近澤悠登，桂井麻里衣，「関連研究者と所属位置情報の検索・可視化システム」， 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020), オンライン開催，A7-4, 2020年3月．
  • 小林和央， 風間一洋，吉田光男，大向一輝，佐藤翔，桂井麻里衣，「学術情報検索における検索語を用いた論文の特性分析」， 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020), オンライン開催，D4-4, 2020年3月．

2019

学術論文誌

  • Marie Katsurai and Shunsuke Ono, “TrendNets: Mapping Emerging Research Trends From Dynamic Co-Word Networks via Sparse Representation,” Scientometrics, vol. 121, no. 3, pp. 1583–1598, 2019. PDF (Open Access)

国際会議

  • Marie Katsurai and Ikki Ohmukai, “Author Matching Across Different Academic Databases: Aggregating Simple Feature-Based Rankings,” Proceedings of 2019 ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries (JCDL2019), pp. 279–282, 2019.

国内会議

  • 桂井麻里衣，小野峻佑，「語の共起関係に基づく研究トレンドの可視化」， 信学技報, vol. 119, no. 185, SIP2019-43, pp. 23–27, 2019年8月.
  • 山口元気，桂井麻里衣，「機械学習を用いた地図画像の多クラス分類」， 人工知能学会研究会資料，vol. 47, no. 11, pp. 1–5, 石垣，2019年3月.
  • 池田宗也，桂井麻里衣，真木勇人，後藤亮介，「身体と被服のサイズ関係に基づく着用シルエットの印象推定」，　第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019), A1-1, 長崎，2019年3月．
  • 上村幸汰，桂井麻里衣，真木勇人，後藤亮介，「タグ付き画像を用いたファッションスタイルの関係性の可視化」，　第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019), E8-2, 長崎，2019年3月．
  • 近澤悠登，桂井 麻里衣，大向一輝，「言語の異なる学術データベース間の著者同定」，　第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019), I4-2, 長崎，2019年3月．

2018

学術論文誌

  • 荒木将貴，桂井麻里衣，大向一輝，武田英明，「大学における部局横断型共同研究の活発さを把握する指標の検討」， 日本データベース学会和文論文誌, Vol. 16, Article No. 2, 2018年3月． PDF

国際会議

  • Mayu Kimura and Marie Katsurai, “Investigating the Consistency of Emoji Sentiment Lexicons Constructed Using Different Languages,” Proceedings of the 20th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2018), pp. 310–313, 2018.
  • Hiroyuki Nishizawa, Marie Katsurai, Ikki Ohmukai, and Hideaki Takeda, “Measuring Researcher Relatedness with Changes in their Research Interests,” Proceedings of 2018 APSIPA Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2018), pp. 149–152, 2018.

国内会議

  • 池田宗也，桂井麻里衣，田中聡久，「ゆるキャラの外見的特徴が覚えやすさに与える影響」，　第21回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018)，PS3-73，札幌，2018年8月．
  • 西澤浩之，桂井麻里衣，大向一輝，武田英明，「研究内容の時間変化と所属情報を考慮した類似研究者検索に関する検討」, 第32回人工知能学会全国大会，4Pin1-21，鹿児島，2018年6月．
  • 桂井麻里衣，大向一輝，「複数の異なる学術情報データベースを対象とした著者同定支援システムに関する検討」, 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018)，P9-6, 福井，2018年3月4日
  • 三條智史，桂井麻里衣，「画像特徴とテキスト特徴に基づく料理レシピの人気予測」, 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018)，P1-4, 福井，2018年3月4日

2017

学術論文誌

  • Masataka Araki, Marie Katsurai, Ikki Ohmukai, and Hideaki Takeda, “Interdisciplinary Collaborator Recommendation Based on Research Content Similarity,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E100-D, No.4, pp. 785–792, Apr. 2017. (copyright© 2017 IEICE) PDF
  • 桂井麻里衣，佐藤真一， 「画像・テキスト・感情語の潜在的な相関に基づく画像の感情分類」， 日本データベース学会和文論文誌，vol. 15-J，Article No.10, 2017年3月． PDF

国際会議

  • Satoshi Sanjo and Marie Katsurai, “Towards Recommending Diverse Seasonal Cooking Recipes: A Preliminary Study Based on Monthly View Data,” Proceedings of IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT 2017), pp. 306–310, 2017.
  • Satoshi Sanjo and Marie Katsurai, “Recipe Popularity Prediction with Deep Visual-Semantic Fusion,” Proceedings of the 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2017), pp. 2279–2282, 2017.
  • Mayu Kimura and Marie Katsurai, “Automatic Construction of an Emoji Sentiment Lexicon,” Proceedings of the 2017 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2017), pp. 1033–1036, 2017. (NOTE: We presented at FAB2017, which was held in conjunction with ASONAM2017.)
  • Marie Katsurai, “Bursty Research Topic Detection From Scholarly Data Using Dynamic Co-Word Networks: A Preliminary Investigation,” Proceedings of 2017 IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis (ICBDA 2017), pp. 115–119, 2017 (Excellent Oral Presentation Award).

国内会議

  • 桂井麻里衣，小野峻佑，「語の共起のバースト検出に基づく研究トレンドの可視化」 ,第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2017），G7-2，岐阜，2017年3月7日 （優秀インタラクティブ賞）．
  • 荒木将貴，桂井麻里衣，大向一輝，武田英明，「大学における部局横断型共同研究の活発さを把握する指標の検討」 ,第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2017），F5-2，岐阜，2017年3月7日．
  • 小椋翔太，桂井麻里衣，「ニコニコ動画におけるスラングの感情極性辞書構築」 ,第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2017），I8-2，岐阜，2017年3月7日 （最優秀インタラクティブ賞）．
  • 木村真有，桂井麻里衣，「ツイート集合を用いた絵文字の感情空間へのマッピング」 ,第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2017），P6-4，岐阜，2017年3月7日．

2016

学術論文誌

  • Marie Katsurai, Ikki Ohmukai, and Hideaki Takeda, “Topic Representation of Researchers’ Interests in a Large-Scale Academic Database and Its Application to Author Disambiguation,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E99-D, no. 4, pp. 1010–1018, Apr, 2016. (copyright© 2016 IEICE) PDF

国際会議

  • Marie Katsurai and Satoshi Sanjo, “Automatic Association of Social Media Images with Emotions Using Deep Learning-Based Features,” International Congress of Psychology (ICP 2016), Yokohama, Japan, July 2016.
  • Satoshi Sanjo and Marie Katsurai, “Exploring Visual Features of Emotional Images on Social Media,” Proceedings of the 31th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2016), T2-5-3, 2016.
  • Marie Katsurai and Shin’ichi Satoh, “Image Sentiment Analysis Using Latent Correlations Among Visual, Textual, and Sentiment Views,” Proceedings of the 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2016), pp. 2837–2841, 2016. Project page

国内会議

  • 木村真有，桂井麻里衣，「ソーシャルメディアを用いた絵文字の感情極性分類」, 情報処理学会関西支部支部大会講演論文集，3pages, 大阪，2016年9月．
  • 三條智史，桂井麻里衣，「画像の感情識別に影響を与える領域の推定に関する検討」， 電子情報通信学会総合大会，福岡，2016年3月．
  • 小椋翔太，桂井麻里衣，「ニコニコ動画における感情語辞書の半自動構築に関する検討」， 電子情報通信学会総合大会 ISS学生ポスターセッション，福岡，2016年3月．
  • 福井翔貴，桂井麻里衣，「Wikipediaからの画像アトリビュート抽出に関する検討」， 電子情報通信学会総合大会 ISS学生ポスターセッション，福岡，2016年3月．
  • 桂井麻里衣，佐藤真一， 「画像・テキスト・感情語の潜在的な相関に基づく画像の感情分類」， 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2016），A4-3，福岡，2016年3月1日．
  • 荒木将貴，桂井麻里衣，大向一輝，武田英明，「研究成果データベースを用いた異分野の共同研究者の推薦」， 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2016），E1-3，福岡，2016年2月29日．

2015

国際会議

  • Marie Katsurai, Ikki Ohmukai, and Hideaki Takeda, “Topic Representation of Researchers’ Interests in a Large-Scale Academic Database,” Proceedings of the 30th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2015), pp. 35–37, 2015.

国内会議

  • 桂井麻里衣，大向一輝，武田英明， 「大規模学術論文データベースにおける研究者のトピック推定と著者同定への応用」， 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2015），A5-2，郡山，2015年3月（優秀インタラクティブ賞）．