研究紹介– archive –
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ダークウェブ上のスラング検出(2026)
Detecting Slang on the Dark Web Based on Word Co-Occurrence Relationships in Anchor Texts 概要 ダークウェブでは薬物取引やサイバー犯罪などの違法活動が行われており、それらを隠すために特殊なスラングが使われています。本研究では、ダークウェブ上のハイパーリンク構造に着目し、犯罪関連スラングを検出する新しい手法を提案しま... -

データセットの数値情報抽出(2025)
NIED: A Corpus for Numeric Information Extraction from Dataset Descriptions 概要 機械学習用のデータセットは数多く提案されていますが、それらの詳細は十分に構造化されておらず、数値的な条件で検索することが難しいという課題があります。そこで本研究では、データセットの説明文から数値情報を抽出するというタスクに向けて、論文... -

ソーシャルメディア研究の動向調査(2025)
Keyword–platform relationships in social media research: insights into computer science conference proceedings 概要 本研究では、ソーシャルメディアのデータがコンピュータサイエンス分野の研究者にどのように利用されてきたかを調べました。具体的には、2013〜2023 年の間に開催された関連国際会議から4,000本以上の論文を収集し、... -

生成画像の品質評価(2025)
Quality assessment of synthetic images via spatial distortion recognition 概要 少量データで学習したGAN は、しばしば空間的ゆがみを含む画像を生成します。本研究では、実画像にランダムな空間変換を加えて作成した歪み画像を学習に用いることで生成画像の品質を効率的に評価する方法を提案しました。実験の結果、提案手法は既存の参... -

AI分野の産学連携動向の調査(2024)
Investigating Industry–Academia Collaboration in Artificial Intelligence: PDF-Based Bibliometric Analysis from Leading Conferences 概要 AI 分野における産学連携の動向を明らかにするため、2010~2023 年に開催された国際会議 AAAI と IJCAI の論文を対象に、書誌情報分析を行いました。これらの論文は、著者や所属など... -

ストロークベースレンダリング(2024)
MambaPainter: Neural Stroke-Based Rendering in a Single Step 概要 ストロークベースレンダリングは、画像を油絵風に変換するために筆のストローク列を予測する技術です。従来手法はストロークを1本ずつ予測する必要があり、処理が遅いという課題がありました。 そこで本研究では、1回の推論で100本以上のストロークをまとめて予測できる... -

キャラクタ画像のデフォルメ化(2024)
Illustrated Character Face Super-Deformation via Unsupervised Image-to-Image Translation 概要 本研究では、キャラクター画像のデフォルメ化という新たな画像生成タスクを提案し、ペアデータの教師を不要としたGANの訓練方法を提案しました。実験により、従来手法よりも自然かつ適切なデフォルメ画像を生成できることを確認しました。 ... -

ニコニコ動画の弾幕コメント分類(2023)
Effective Language Representations for Danmaku Comment Classification in Nicovideos 概要 ニコニコ動画などの動画共有サービスでは弾幕と呼ばれるコメント機能が人気を集めていますが、動画と無関係なコメントは情報の質を低下させる問題があります。本研究では、動画内容との関連が不明なコメントを判別する手法として、ニコニコ動画... -

関連論文推薦システム(2022)
SolutionTailor: Scientific paper recommendation based on fine-grained abstract analysis 概要 「研究目的が同じ」で、異なる解決策を提案する論文を推薦するシステムを構築しました。ユーザは研究分野カテゴリと、クエリ論文の概要を入力するだけで利用できます。システムではニューラル言語モデルを用いて抄録文を「背景・目的」と「... -

学会・ジャーナル間の関連性発見 (2021)
Finding the Relevance Between Publication Venues Based on Research Trend Similarity and Citation Relationships 概要 研究分野の異なる学会やジャーナル同士の関連性を発見するためのツールを提案しました。自分の研究分野に関係する発表先(学会・ジャーナル)の名称を入力すると、引用ネットワークの分析結果をもとに関連性の高い発...
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