Illustrated Character Face Super-Deformation via Unsupervised Image-to-Image Translation
概要 本研究では、キャラクター画像のデフォルメ化という新たな画像生成タスクを提案し、ペアデータの教師を不要としたGANの訓練方法を提案しました。実験により、従来手法よりも自然かつ適切なデフォルメ画像を生成できることを確認しました。
著者 澤田知也（D2）、桂井麻里衣
発表場所 論文誌 Multimedia Systems
デモ
ソースコード・論文情報
https://github.com/STomoya/ChibiGAN
Sawada, T., Katsurai, M. Illustrated character face super-deformation via unsupervised image-to-image translation. Multimedia Systems 30, 63 (2024). https://doi.org/10.1007/s00530-023-01255-y