関連論文推薦システム（2022）

SolutionTailor: Scientific paper recommendation based on fine-grained abstract analysis

概要　「研究目的が同じ」で、異なる解決策を提案する論文を推薦するシステムを構築しました。ユーザは研究分野カテゴリと、クエリ論文の概要を入力するだけで利用できます。システムではニューラル言語モデルを用いて抄録文を「背景・目的」と「方法」に分類し、それぞれの類似度に基づいて推薦を実行します。実験の結果、既存の引用関係にない関連文献を適切に推薦できることを示しました。

著者　髙橋徹也（2022年3月修了）、桂井麻里衣

発表場所　国際会議 ECIR 2022 (Demo)

デモ