A Deep Multimodal Approach for Map Image Classification
概要 インターネット上には大量の地図画像が存在しており、これらのデータを効率的に管理し検索・推薦に生かすことが求められています。本研究では、地図画像をテーマごとに自動分類するために、OCRによるテキスト特徴と画像特徴に基づくモデルを訓練しました。実験で構築したカテゴリラベル付きデータセットを公開しています。
著者 澤田知也（M1）、桂井麻里衣
発表場所 国際会議 ICASSP2020
カテゴリラベル付きデータセット情報
論文情報・論文PDF
T. Sawada and M. Katsurai, “A Deep Multimodal Approach for Map Image Classification,” in 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 4457–4461, 2020. doi: 10.1109/ICASSP40776.2020.9054767. PDF