研究トレンドマッピング（2019）

TrendNets: Mapping Emerging Research Trends from Dynamic Co-Word Networks via Sparse Representations

概要　学術論文のテキスト情報から単語の共起情報を可視化するというアプローチは、研究分野のトレンド理解のためによく使われています。本研究では、単語の共起頻度が時間とともにどう変化するかを強調して見せる新しい可視化手法を構築しました。提案手法は、共起頻度を時系列に並べたときに「なめらかに変化する部分」と「一時的に急に増える部分」に分けるための最適化問題を解くことで、後者を短期間で盛り上がった研究テーマとみなします。

著者　桂井麻里衣、小野峻佑

発表場所　論文誌 Scientometrics

ソースコード

Code（Matlab）