Automatic Construction of an Emoji Sentiment Lexicon
概要 絵文字は発信者の感情や気持ちを表し、コミュニケーションにおいて重要な役割を果たしてきました。本研究では、任意の感情カテゴリに対応した「絵文字の感情辞書」の自動構築手法を提案しました。Twitter の投稿を用いた実験では、人手で構築された既存の辞書と、提案手法で構築した辞書の間に強い相関があることが確認できました。構築した絵文字辞書は以下で公開しています。
著者 木村真有（M1）、桂井麻里衣
発表場所 国際会議 FAB 2017 (ASONAM 2017)
論文情報
Mayu Kimura and Marie Katsurai. 2017. Automatic Construction of an Emoji Sentiment Lexicon. In Proceedings of the 2017 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining 2017 (ASONAM ’17). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 1033–1036. https://doi.org/10.1145/3110025.3110139