Image Sentiment Analysis Using Latent CorrelationsAmong Visual, Textual, and Sentiment Views
概要 インターネット上では多くのユーザが日常生活の画像を投稿しており、それらに潜む感情を分析することはイベントやトレンドの抽出に役立ちます。本研究では、画像の視覚情報、投稿のテキスト情報、外部の感情語辞書の情報を組み合わせることで画像の感情分類器を構築しました。実験を行うために、画像と感情ラベルからなるデータセットをクラウドソーシングによって作成しました。
著者 桂井麻里衣、佐藤真一
発表場所 国際会議 ICASSP2016
論文情報・論文PDF
M. Katsurai and S. Satoh, “Image Sentiment Analysis Using Latent CorrelationsAmong Visual, Textual, and Sentiment Views,” in 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 2837–2841, 2016.