研究紹介– archive –

NIED: A Corpus for Numeric Information Extraction from Dataset Descriptions 概要　機械学習用のデータセットは数多く提案されていますが、それらの詳細は十分に構造化されておらず、数値的な条件で検索することが難しいという課題があります。そこで本研究では、データセットの説明文から数値情報を抽出するというタスクに向けて、論文...

Keyword–platform relationships in social media research: insights into computer science conference proceedings 概要　本研究では、ソーシャルメディアのデータがコンピュータサイエンス分野の研究者にどのように利用されてきたかを調べました。具体的には、2013〜2023 年の間に開催された関連国際会議から4,000本以上の論文を収集し、...

Quality assessment of synthetic images via spatial distortion recognition 概要　少量データで学習したGAN は、しばしば空間的ゆがみを含む画像を生成します。本研究では、実画像にランダムな空間変換を加えて作成した歪み画像を学習に用いることで生成画像の品質を効率的に評価する方法を提案しました。実験の結果、提案手法は既存の参...

Investigating Industry–Academia Collaboration in Artificial Intelligence: PDF-Based Bibliometric Analysis from Leading Conferences 概要　AI 分野における産学連携の動向を明らかにするため、2010～2023 年に開催された国際会議 AAAI と IJCAI の論文を対象に、書誌情報分析を行いました。これらの論文は、著者や所属など...

MambaPainter: Neural Stroke-Based Rendering in a Single Step 概要　ストロークベースレンダリングは、画像を油絵風に変換するために筆のストローク列を予測する技術です。従来手法はストロークを1本ずつ予測する必要があり、処理が遅いという課題がありました。 そこで本研究では、1回の推論で100本以上のストロークをまとめて予測できる...

Illustrated Character Face Super-Deformation via Unsupervised Image-to-Image Translation 概要　本研究では、キャラクター画像のデフォルメ化という新たな画像生成タスクを提案し、ペアデータの教師を不要としたGANの訓練方法を提案しました。実験により、従来手法よりも自然かつ適切なデフォルメ画像を生成できることを確認しました。 ...

SolutionTailor: Scientific paper recommendation based on fine-grained abstract analysis 概要　「研究目的が同じ」で、異なる解決策を提案する論文を推薦するシステムを構築しました。ユーザは研究分野カテゴリと、クエリ論文の概要を入力するだけで利用できます。システムではニューラル言語モデルを用いて抄録文を「背景・目的」と「...

Finding the Relevance Between Publication Venues Based on Research Trend Similarity and Citation Relationships 概要　研究分野の異なる学会やジャーナル同士の関連性を発見するためのツールを提案しました。自分の研究分野に関係する発表先（学会・ジャーナル）の名称を入力すると、引用ネットワークの分析結果をもとに関連性の高い発...

A Deep Multimodal Approach for Map Image Classification 概要　インターネット上には大量の地図画像が存在しており、これらのデータを効率的に管理し検索・推薦に生かすことが求められています。本研究では、地図画像をテーマごとに自動分類するために、OCRによるテキスト特徴と画像特徴に基づくモデルを訓練しました。実験で構築したカテ...

TrendNets: Mapping Emerging Research Trends from Dynamic Co-Word Networks via Sparse Representations 概要　学術論文のテキスト情報から単語の共起情報を可視化するというアプローチは、研究分野のトレンド理解のためによく使われています。本研究では、単語の共起頻度が時間とともにどう変化するかを強調して見せる新しい可視化手法を...