研究紹介– archive –

A Deep Multimodal Approach for Map Image Classification 概要　インターネット上には大量の地図画像が存在しており、これらのデータを効率的に管理し検索・推薦に生かすことが求められています。本研究では、地図画像をテーマごとに自動分類するために、OCRによるテキスト特徴と画像特徴に基づくモデルを訓練しました。実験で構築したカテ...

TrendNets: Mapping Emerging Research Trends from Dynamic Co-Word Networks via Sparse Representations 概要　学術論文のテキスト情報から単語の共起情報を可視化するというアプローチは、研究分野のトレンド理解のためによく使われています。本研究では、単語の共起頻度が時間とともにどう変化するかを強調して見せる新しい可視化手法を...

Automatic Construction of an Emoji Sentiment Lexicon 概要　絵文字は発信者の感情や気持ちを表し、コミュニケーションにおいて重要な役割を果たしてきました。本研究では、任意の感情カテゴリに対応した「絵文字の感情辞書」の自動構築手法を提案しました。Twitter の投稿を用いた実験では、人手で構築された既存の辞書と、提案手法で構築...

Image Sentiment Analysis Using Latent CorrelationsAmong Visual, Textual, and Sentiment Views 概要　インターネット上では多くのユーザが日常生活の画像を投稿しており、それらに潜む感情を分析することはイベントやトレンドの抽出に役立ちます。本研究では、画像の視覚情報、投稿のテキスト情報、外部の感情語辞書の情報を組み合わせる...