Effective Language Representations for Danmaku Comment Classification in Nicovideos
概要 ニコニコ動画などの動画共有サービスでは弾幕と呼ばれるコメント機能が人気を集めていますが、動画と無関係なコメントは情報の質を低下させる問題があります。本研究では、動画内容との関連が不明なコメントを判別する手法として、ニコニコ動画特有の表現に対応した言語モデルNicopedia BERTを構築し、コメント分類に適用しました。実験では従来のBERTモデルより高い性能を示したほか、感情分析など他のタスクにも応用可能であることを確認しました。
著者 長尾 浩良(M1)、田村宏士郎、桂井麻里衣
発表場所 IEICE Transactions on Information and Systems
ソースコード
論文情報・PDF
Hiroyoshi Nagao, Koshiro Tamura and Marie Katsurai. 2023. Effective Language Representations for Danmaku Comment Classification in Nicovideo. IEICE Transactions on Information and Systems. vol. E106-D, no. 5.

