研究内容

知的創造活動の分析と支援を目的とし,確率統計や信号処理,機械学習に基づく
アプローチを提案しています.

マルチメディア検索

マルチメディアコンテンツの感性分析や人気予測を進めています.また,地図画像やファッション画像など,特定ドメインのデータの分類・検索手法を研究しています.

  • 地図画像の自動分類 [山口&桂井,人工知能学会研究会資料,2019]
  • ファッションスタイルの自動分類 [池田+,DEIM2019] [上村+, DEIM2019]
  • レシピ画像の人気予測 [Sanjo&Katsurai, CIKM2017]
  • 画像の感情分類 [Katsurai&Satoh, ICASSP2016]

マイクロブログ分析

一般的な辞書に収録されていない語(絵文字やスラング)を対象に,感情スコアを自動で割り当てる手法を提案しています.

  • 絵文字の感情スコア算出 [Kimura&Katsurai, FAB2017(ASONAM2017)]
  • 日本語ツイートと絵文字ツイートにおける絵文字の比較 [Kimura&Katsurai, iiWAS2018]
  • ニコニコ動画のスラング感情辞書構築 [小椋&桂井,DEIM2017]